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            金字塔封裝品種持倉源碼 zzc_python[金字塔模型]

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            #類似pel那種方式把一些常用的數據給整合了下,目前有多空的持倉以及成本、四個指令的未成交訂單id列表(通過該列表我們可以方便計算掛單數量并進一步執行撤單)
            #如果大家有其他的常用的交易有關的方法,也可以在下面羅列,后期我這邊再給完善
            ?
            from PythonApi import *
            ?
            class Jzt:
            ? ? def __init__(self,code,account):
            ? ? ? ? self.code = code
            ? ? ? ? self.account = account
            ? ? ? ? self.portfolio = get_portfolio(self.code,account=self.account,type=2)
            ? ? ? ? self.orders = get_orders(self.code,account = self.account,type=0)
            ? ? #多頭總持
            ? ? def buyholding(self):? ? ? ??
            ? ? ? ? return self.portfolio.buy_quantity
            ? ? #期貨多頭今倉,股票表示可賣數量(老倉)
            ? ? def today_buyholding(self):? ? ? ??
            ? ? ? ? return self.portfolio.buy_today_quantity
            ? ? #空頭總持
            ? ? def sellholding(self):
            ? ? ? ? return self.portfolio.sell_quantity
            ? ? #期貨空頭今倉
            ? ? def today_sellholding(self):? ? ? ??
            ? ? ? ? return self.portfolio.sell_today_quantity? ??
            ? ? #多頭開倉成本,另外一個字段buy_avg_holding_price表示持倉成本也就是老倉的價格統一按昨結算計入(一般不使用所以這里未加)
            ? ? def buyholding_price(self):? ? ? ??
            ? ? ? ? return self.portfolio.buy_avg_open_price
            ? ? #空頭開倉成本
            ? ? def sellholding_price(self):? ? ? ??
            ? ? ? ? return self.portfolio.sell_avg_holding_price
            ? ? #未成交單數量,返回二維列表
            ? ? #第一個維度0,1,2,3分別表示開多,平多,開空,平空
            ? ? #第二個維度表示對應的訂單id,訂單id可用于具體的操作
            ? ? #order.num()[0]就是開多的訂單id表,order.num()[1]就是平多的訂單id表
            ? ? def order_num(self):
            ? ? ? ? num1 = [i.order_id for i in self.orders if i.side==\'buy\' and i.position_effect ==\'open\']?
            ? ? ? ? num2 = [i.order_id for i in self.orders if i.side==\'sell\' and i.position_effect ==\'close\']?
            ? ? ? ? num3 = [i.order_id for i in self.orders if i.side==\'sell\' and i.position_effect ==\'open\']?
            ? ? ? ? num4 = [i.order_id for i in self.orders if i.side==\'buy\' and i.position_effect ==\'close\']?
            ? ? ? ? return [num1,num2,num3,num4]
            ?
            #? 在這個方法中編寫任何的初始化邏輯。context對象將會在你的算法策略的任何方法之間做傳遞。--(必須實現)
            def init(context):
            ? ? # 在context中保存全局變量
            ? ? print(Jzt(\'IC06\',\'88\').buyholding())
            ? ? print(len(Jzt(\'IC06\',\'88\').order_num()[1]))

            ?

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            ?

             

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